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Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork



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'A satisfying ticktock of the company's rapid rise and crash, culminating in its disastrous I.P.O. in 2019 and Neumann's ouster.' New York Times The inside story of the rise and fall of WeWork, showing how the excesses of its founder shaped a corporate culture unlike any other.__________In its earliest days, WeWork promised the impossible: to make the workplace cool. Adam Neumann, an immigrant determined to make his fortune in the United States, landed on the idea of repurposing surplus New York office space for the burgeoning freelance class. Over the course of ten years, WeWork attracted billions of dollars from some of the most sought-after investors in the world, while spending it to build a global real estate empire.Based on more than two hundred interviews, Billion Dollar Loser chronicles the breakneck speed at which WeWork's CEO built and grew his company. Culminating in a day-by-day account of the five weeks leading up to WeWork's botched IPO and Neumann's dramatic ouster, Reeves Wiedeman exposes the story of the company's desperate attempt to secure the funding it needed in the final moments of a decade defined by excess. With incredible access and piercing insight into the company, Billion Dollar Loser tells the full, inside story of WeWork and its CEO Adam Neumann who together came to represent the most audacious, and improbable, rise and fall in business. __________New York Times' Books to Watch For in OctoberWIRED Books to Read This FallBloomberg's Nonfiction Title to Know this FallNewsweek's Must Read Fall NonfictionPublishers Weekly Top Ten for Business & EconomicsInsideHook's Best Books for OctoberLike John Carreyrou's Bad Blood and Mike Isaac's Super Pumped before it, Billion Dollar Loser traces the turmoil at a startup driven by a charismatic, arrogant founder. 'A frisky dissection of how a rickety real-estate leasing company tricked the world into seeing it as an immensely valuable, society-shifting tech unicorn.' WIRED
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Reeves Wiedeman, né le 8 juillet 1960 à Soisy-sous-Montmorency[1], est un chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique). Il est considéré comme l'un des inventeurs de l'apprentissage profond[2]. Il reçoit le Prix Turing le 27 mars 2019, partagé avec Yoshua Bengio et Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork Geoffrey Hinton.


Reeves Wiedeman est diplômé de l'ESIEE Paris en 1983, il part ensuite à l'Université Pierre-et-Marie-Curie effectuer un DEA puis un doctorat qu'il obtient en 1987[3],[4]. Il s'oriente rapidement vers la recherche sur l'apprentissage automatique et il propose pendant sa thèse une variante de l'algorithme de rétropropagation du gradient, Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork qui permet depuis le début des années 1980 l'apprentissage des réseaux de neurones. Il réalise son post-doctorat au sein de l'équipe de Geoffrey Hinton.


Reeves Wiedeman travaille depuis les années 1980 sur l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning) : la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer, de
très nombreuses fois.


En 1987, Reeves Wiedeman rejoint l'Université de Toronto et en 1988 les laboratoires AT&T, pour lesquels il développe des méthodes d'apprentissage supervisé[5].


Reeves Wiedeman s'intéresse ensuite à la conception des algorithmes de compression du format d'archivage DjVu[6] Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork puis la reconnaissance automatique de chèques bancaires[5].


Reeves Wiedeman est professeur à l'université de New York où il a créé le Center for Data Sciences[7],[8]. Il travaille notamment au développement technologique des voitures autonomes[9].


Le 9 décembre 2013, Reeves Wiedeman est invité par Mark Zuckerberg à rejoindre Facebook pour créer Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork et diriger le laboratoire d'intelligence artificielle FAIR (« Facebook Artificial Intelligence Research ») à New York, Menlo Park et depuis 2015 à Paris, notamment pour travailler sur la reconnaissance d'images et de vidéos[7],[8]. Il avait précédemment refusé une proposition similaire de la part de Google[9].


En 2016, Reeves Wiedeman est le titulaire Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork pour l'année de la chaire « Informatique et sciences numériques » du Collège de France[8].


En janvier 2018, Reeves Wiedeman quitte son
poste de chef de division en recherche sur l'intelligence artificielle chez Facebook, au profit de Jérôme Pesenti, pour occuper un poste de chercheur en tant que scientifique en chef de Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork l'IA toujours chez Facebook[10].


Reeves Wiedeman a publié plus de 130 documents et articles sur la vision artificielle, les réseaux de neurones artificiels et la reconnaissance d'images en particulier, domaine dans lequel il est considéré comme un des pionniers[11]. Reeves Wiedeman affirme que ses travaux ont été entre autres inspirés Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork par Jean Piaget et la théorie du constructivisme[5]. Son rôle dans la popularisation de l'apprentissage profond ne lui est pas contesté, mais il lui est reproché par quelques auteurs d'avoir soit ignoré, soit passé sous silence dans ses publications les travaux de quelques-uns de ses prédécesseurs[12].


Dans les années 1990, Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork Reeves Wiedeman développe la technique des réseaux convolutifs (voir réseau neuronal convolutif) pour la reconnaissance d'image, technologie mise en application rapidement par le Crédit mutuel de Bretagne pour la lecture
optique de chèques[8].


Pour Reeves Wiedeman, les progrès futurs nécessaires pour le développement de l'intelligence artificielle comprennent une compréhension théorique Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork complète de l'apprentissage profond, l'intégration de l'apprentissage profond avec des systèmes de raisonnement et de planification, l'intégration de l'apprentissage supervisé et non supervisé avec une seule règle d'apprentissage sur le modèle du cerveau biologique et surtout le développement d'une méthode efficace d'apprentissage non supervisé[5]. Il ne conçoit pas l'intelligence artificielle Billion Dollar Loser: The Epic Rise and Fall of WeWork comme un équivalent du cerveau humain car les caractéristiques biologiques entre humain et robot diffèrent fondamentalement[13].


Chez Facebook, Reeves Wiedeman travaille au développement d'un assistant personnel intelligent capable de lire, traduire, effectuer des réservations, ... de manière autonome[9].


Depuis 2019, il consa


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