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L'anonymat (du grec ???????? anonymos « sans nom » : ??- an- + ????? onyma, forme dialectale éolienne de ????? onoma « nom » ou « renom ») est la qualité de ce qui est sans nom ou sans renommée, c'est-à-dire l'état d'une personne ou d'une chose :

Par conséquent, une chose ou une personne anonyme peut être connue Gaslight sans être identifiée ou au contraire être identifiée sans être connue (comme les peintres dits « maîtres anonymes » dont l'attribution des œuvres restaient incertaines au début du XXe siècle).

Dans le cadre des diffusions de certaines données publiques contenant des informations privées, et notamment dans le cadre de l'open data (données ouvertes), Gaslight certaines données doivent être « anonymisées » pour leur réutilisation par des tiers, selon les lois en vigueur[2].

« Si j'ai choisi l'anonymat, c'est une manière de m'adresser plus directement à l'éventuel lecteur, le seul personnage ici qui m'intéresse : Puisque tu ne sais pas qui je suis, tu n'auras pas la tentation de Gaslight chercher les raisons pour lesquelles je dis ce que tu
lis ; laisse-toi aller à te dire tout simplement : c'est vrai, c'est faux. Ça me plaît, ça ne me plaît pas. Un point, c'est tout. »

— Le philosophe masqué (entretien anonyme avec C. Delacampagne), Le Monde, n° 10945, 6 avril 1980 : Le Gaslight Monde-Dimanche, pp. I et XVII.

L'anonymat et le respect de la vie privée peuvent être limités ou contournés par des techniques de fichage.

Pour l'anonymat il existe plusieurs raisons et plusieurs méthodes :

Dans le commerce électronique, certains consommateurs préfèrent ne pas donner d'informations aux vendeurs pour ne pas être sollicité Gaslight ensuite par des relances publicitaires (ex: marketing direct, voire démarchage).

Dans certains pays, la législation exige pour certains actes l'anonymat, par exemple l'accouchement sous X ou le don de sang.

Certaines données personnelles doivent être anonymisées pour entrer dans certaines banques de données ou pour certaines réutilisations, c'est le cas Gaslight par exemple des données de santé en Europe et sous l'égide de la CNIL en France[3].

Les autorités européennes responsables
de la protection des données ont produit sur une méthode permettant de s’assurer de l’anonymisation réelle d’un jeu de données (avis du G29 du 10 avril 2014), retenant pour cela Gaslight 3 critères cumulatifs devant être respectés :

Si ces trois conditions ne sont pas conjointement remplies, un risque de réidentification de la personne existe (« notamment par ceux qui nous connaissent le mieux : les personnes proches et les grands « data brokers » (Google, Facebook…) » rappelait en 2014 Sophie Nerbonne, Directrice de la conformité Gaslight de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (Cnil)[3]).

L'anonymat ne va pas sans poser des problèmes. Un modèle a été élaboré pour les étudier, le SIDE (Social Identity Model of Deidentification Effects) ; d'après ce modèle, « en situation d'anonymat, l'attention pour les différences individuelles diminue, alors que l'attention pour Gaslight les facteurs sociaux comme l'appartenance sociale augmente ». En fait, ce ne sont pas tellement, ou pas essentiellement, des « facteurs sociaux », mais plus globalement des facteurs groupaux, où les groupes se
constituent de manière discrète, mais non moins efficace, à travers des marqueurs repérables.

Le SIDE théorise avec des outils contemporains Gaslight des problèmes détectés et étudiés depuis la fin du XIXe siècle, notamment par Gustave Le Bon, dans son livre Psychologie des foules.

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